Gündemdekiler

NVIDIA Oyun Ekran Kartlarındaki GPU Sanallaştırma Aşıldı

Bir küme bilgisayar meraklısı, NVIDIA GeForce oyun ekran kartlarında, sırf muhakkak bilgi merkezlerinde ve profesyonel kartlarda desteklenen GPU sanallaştırma (vGPU) özelliğinin kilidini açmayı başardı. vGPU özelliği silikon tarafından destekleniyor olsa da yazılımsal olarak kilitliydi. Bu manada bahsi geçen özelliğin de madencilik sınırlaması üzere çözülmesi an problemiydi diyebiliriz. Bir Reddit gönderisine nazaran, bu sayede özelliği destekleyen bir Quadro yahut Tesla GPU için harcanacak binlerce dolardan da tasarruf sağlanıyor.

Birden fazla kullanıcının tıpkı anda bir GPU kullanmasına müsaade veren GPU sanallaştırma, bilgi merkezleri için üretilen GPU’lar ile tüketici PC’leri için tasarlananlar ortasındaki farklardan birisi. Günümüzde, birçok iş istasyonu ve ileri teknoloji masaüstü bilgisayarlar uzaktan pozisyonlandırılmış durumda, bu özellik ise kullanıcıların GPU’ları paylaşmasını mümkün hale getiriyor.

Profesyonel uygulamalar için vGPU dayanağı sunan ve NVIDIA’nın sanallaştırma için önerdiği Tesla, Quadro ve öbür kimi GPU’lar epeyce maliyetli. Şirketin vGPU yazılımı birden fazla istemci GPU’sunu desteklemiyor. Kısa müddet evvel bir şoför güncellemesi aracılığıyla GPU geçişi açıldı lakin bu sırf tek bir sanal makinenin GPU’ya erişmesine müsaade verirken, tam vGPU dayanağı birden fazla sanal makinenin birebir GPU’yu paylaşmasına müsaade veriyor.

vGPU unlocker kodu Github platformunda mevcut durumda. Bu kod bir ekran kartının aygıt kimliğini, birebir özellik setine sahip resmi olarak desteklenen bir GPU’nun aygıt kimliğiyle değiştiriyor. Şu an için GP102, GP104, TU102, TU104 ve GA102 GPU’lar destekleniyor ve özellik Linux ve KVM sanal makine yazılımı ile çalışıyor

Yeni kilit açma tekniği olağan ki ilgiyi hak ediyor lakin sıradan bir kullanıcının GPU sanallaştırmaya nitekim muhtaçlığı olup olmadığı da öbür bir bahis. Linux kullanıcıları üst seviye grafik kartlarını sanallaştırıp bunları tıpkı anda farklı sanal makinelerde oyun, görüntü kodlama ve kripto para ünitesi madenciliği için kullanabiliyor. Ek olarak, Windows ve VMware ile çalışmaması da tekniği birden fazla kullanıcı için kullanışsız hale getiriyor.

Kaynak: Technopat

Başa dön tuşu