Google’ın Yapay Zeka Destekli Sanal Deneme Özelliği Artık Ayakkabılar İçin de Kullanılabiliyor

Google, kullanıcıların kıyafetleri kendi üzerlerinde nasıl göründüğünü yapay zeka yardımıyla deneyimlemesine olanak tanıyan sanal deneme (virtual try-on) özelliğini genişletiyor. Şirketin paylaştığı son blog yazısına göre, artık bu özellik ayakkabılar için de kullanılabilecek.

Yeni özellikle birlikte kullanıcılar, Google üzerinden beğendikleri bir ayakkabının ürün sayfasını açıp “try it on” butonuna tıklayarak kendi fotoğraflarını yükleyebilecek. Ardından sistem, seçilen ayakkabının kişinin üzerinde nasıl duracağını birkaç saniye içinde gerçekçi bir şekilde gösterecek. İlginç bir detay olarak, kullanıcıların çıplak ayak fotoğrafı yüklemesine gerek kalmıyor. Yapay zeka, fotoğraftaki mevcut ayakkabıyı otomatik olarak çıkarıp yerine seçilen modeli yerleştiriyor.

Google, bu özelliğin arkasındaki yapay zekanın derinlik, ışık ve şekil algısında yüksek doğruluk oranına sahip olduğunu vurguluyor. Bu sayede ayakkabı, kullanıcının pozisyonuna ve vücut yapısına doğal bir şekilde uyum sağlıyor. Ortaya çıkan görüntü, kullanıcı tarafından kaydedilebiliyor veya paylaşılabiliyor.

Şirket, kullanıcı gizliliğini korumak adına da çeşitli güvenlik önlemleri aldığını belirtiyor. Google, yüklenen fotoğraflardan biyometrik veri toplamadığını, bu görselleri yapay zekayı eğitmek için kullanmadığını ve üçüncü taraflarla paylaşmadığını açıkça ifade ediyor. Kullanıcılar diledikleri zaman hem orijinal hem de oluşturulan görselleri sistemden silebiliyor.

Bu yeni özellik, önümüzdeki haftalarda Avustralya, Kanada ve Japonya gibi ülkelerde de kullanıma sunulacak.

Google, daha önce mart ayında duyurduğu Yapay Zeka Modu ile sanal alışverişi daha etkileşimli hale getirmişti. Şimdi ise bu deneyimi, kişisel stil asistanı Doppl uygulamasıyla bir adım öteye taşıyor.

Amazon ve Walmart gibi dev rakiplerinin de benzer teknolojiler geliştirdiği sanal deneme alanında Google, kendi çözümünü gerçekçilik, gizlilik ve kişiselleştirme ekseninde konumlandırıyor. Böylece kullanıcılar yalnızca ürünleri sanal olarak denemekle kalmıyor, aynı zamanda kendi tarzlarına uygun öneriler de alabiliyor.