Google, Yonga Tasarlamak İçin Yapay Zekayı Kullanıyor
Google araştırmacıları, Çarşamba günü Nature’da yeni bir makale yayınladı. Makale, bir yarı iletkenin fizikî sisteminin yapay zekalar tarafından gerçekleştirilmesine müsaade verecek halde nasıl tasarlanacağını öğrenen kenar tabanlı bir grafik evrişimli hudut ağı mimarisini anlatıyor. Şirket, farklı bir halde, daha fazla performans sunan öteki yapay zeka çiplerini tasarlamak için de yapay zekadan yararlanıyor.
Google’ın bahsettiği bu durum, çip dizaynında saha için önemli tesirleri olabilecek değerli bir gelişme olarak nitelendirilebilir. Araştırmacılar, Nature’da yayınlanan makalenin özetinde muvaffakiyetlerini şu sözlerle ifade ediyor: “Elli yıllık araştırmaya karşın, yonga yer planlaması otomasyona meydan okudu ve fizikî tasarım mühendislerinin üretilebilir yerleşimler üretmek için aylarca ağır uğraş harcamasını gerektirdi. Burada, yonga taban planlamasına yönelik derin bir pekiştirmeli öğrenme yaklaşımı sunuyoruz. Geliştirdiğimiz yol, altı saatten daha kısa bir mühlet içinde otomatik olarak yonga taban planları oluşturuyor. Bu üretim, güç tüketimi, performans ve çip alanı da dahil olmak üzere, tüm değerli ölçütlerde beşerler tarafından üretilenlerden daha üstün.”
Araştırmacıların geliştirdikleri formülün yetenekleri sadece varsayım olarak nitelendirilemez. Google’ın araştırmacıları, geliştirdikleri tekniği şirketin makine tahsili için kullandığı yeni kuşak tensör sürece ünitelerini (TPU’lar) tasarlamak için kullandıklarını belirtiyor. Bu yüzden de yapay zekanın performansını artıran çipleri tasarlamak için esasen bir yapay zeka geliştirdiler. Üretimdeki bu döngü kasıtlı üzere görünüyor. Araştırmacılar, daha güçlü AI dizaynlı donanımın, AI’daki ilerlemeleri hızlandıracağına ve iki alan ortasında simbiyotik bir münasebet yaratacağına inandıklarını belirtiyor. Ayrıyeten, yapay zeka tarafından tasarlanan çipler tüm kıymetli ölçütlerde hakikaten daha düzgünse, bu gelişmelerin öbür yararları da olabilir.
Araştırmacılar tarafından açıklanan bu usul şimdi TPU’larda kullanılmak üzere sonlu kalsa da önümüzdeki günlerde tekniğin kapsamı da genişleyebilir. Şirket muhtemelen, yeni prosedürü muhakkak fonksiyonlara hizmet etmesi amaçlanan, uygulamaya özel entegre devreleri (ASIC) geliştirmek için de kullanabilecektir. Bu ilerleme, ASIC’leri geliştirmeyi de çok daha kolay hale getirebilir. Böylelikle Google, daha fazla hazır tahlilden de vazgeçme fırsatını bulacaktır.
Google, TPU’ları Google Cloud’un yanı sıra özel bir pano aracılığıyla kullanıma sunduğundan, öbür geliştiricilerin de bu araştırmadan yararlanabileceklerini belirtelim.
Kaynak: Technopat